Our Team

PFNで働く魅力

 

CEOからのメッセージ

 

求める人材

Preferred Networksが目指す事は、「最先端の技術を継続的に生み出し、実用化する組織」の確立です。技術を知り尽くしたプロフェッショナルで組織を構成し、世の中に「技術」で価値を生み出していくことを追求していきます。 このビジョンを達成すべく、プロフェッショナルなメンバーと切磋琢磨しお互いを補完しあい、「技術」で世の中に価値を生み出していく力と情熱を持った人。私たちはそのような方々と一緒に仕事をしたいと考えています。技術力はもちろん必要です。ただ、技術力だけでなく、人間性もとても重要であると私たちは考えています。そのため、次のような資質をもったメンバーと、一緒に働いていきたいと考えています。

・多様性への理解・様々な専門性を融合させる力をもっていること
・柔軟性、常に新しい技術を身につけ進化し続ける知的好奇心と学習意欲をもっていること
・チームとして最高の仕事を実現できること
・仕事や技術に対して真摯であること
・自分たちの技術で社会を変えよう、良くしようという情熱をもっていること

また、リサーチャー・エンジニアについては、コンピュータサイエンスの幅広い分野における深い知識や理解を持っていることはもちろん必要である一方で、コンピュータサイエンスの領域は年々広がっており、そのスピードは加速を続けていることから現時点での知識だけでなく、これから獲得していく知識や理解をさらに重要視しています。従って、その採用においては、現時点では精通していない分野があっても、コンピュータサイエンスのすべての分野に精通しうる能力を有し、更にコンピュータサイエンスの急速な発展につねにキャッチアップする強い意欲を持ち、貪欲に知識や知見を吸収できる方を求めています。また、コンピュータサイエンスだけでなく、ソフトウェア工学、機械工学やライフサイエンスなどの他の分野に対しても積極的に知識や理解を得ようとし、分野を融合して新しい技術を生み出そうという強い姿勢も必要です。加えて、それらの人工知能以外の分野における多様な専門性をもつ人材も歓迎しています。

 

優れた技術をもっていても、独りよがりの考えしかもっていない人は、PFNには合わないでしょう。お互いを尊重しあい、お互いを高めあうことのできるチームをとても重要視しています。PFNは現在大きく成長のステージにあり、熱意のある人材を以下の分野を中心に募集しています。

製造業(ロボティクス、最適化)

製造業チームでは、工作機械・産業用ロボットの機械学習による高度化、エッジヘビーコンピューティングによる機械同士の協調による高度化に取り組んでいます。テーマとしては、ロボティクス、生産の最適化、ゼロダウンタイムに取り組んでいます。

ロボティクス
ロボティクスは製造業チームの中でもメインテーマの一つであり、ファナックとの共同研究開発を行っています。ファナックは工業用ロボットで世界シェアを占める一つの会社です。オフィスにおいても産業用ロボット4台はじめ様々なロボットを使った実験,開発をすることができます。ソフトウェアに詳しい方だけではなく、ロボットの設計や制御に詳しい人材を歓迎します。
テーマとしては次のようなものがあります。

・複数のセンサフュージョン
・マルチモーダル学習
・学習による動作の獲得
・複数ロボットの協調作業
・ロボットやシステムの異常検知、異常回避
・人とロボットの協調
・ロバストな自律システム
・ロボットアーム制御
・ロボットのハードウェアとセンサの研究開発

ファクトリー/プロセスオートメーションの最適化
生産性の向上は産業における特に重要な技術のひとつです。業界を問わず個々の機械から工場全体の最適化まで幅広く取り組みます。
・パラメータチューニングによる工作機械の性能向上
・プロセスオートメーションの最適化

ゼロダウンタイム
工場設備は1台・短期間の機械停止が、生産設備全体にとっての大きな経済的損失を招きます。故障発生前の異常検知、寿命予測により予防保全を可能にします。
・異常検知,予測
・異常の分類,原因分析
・消耗部品の寿命予測

交通

・移動体の自動運転制御
・センサフュージョン
・学習による制御
・自律分散システム
・プランニングなどの最適化問題

バイオヘルスケア

バイオヘルスケアチームでは、膨大なゲノム,オミックスデータを解析し、新しい医療の実現を目指しています。私達は次世代シーケンサを持っており、様々な解析をおこなっています。チームでは特に次のテーマに取り組んでいます
・ゲノム、オミックス解析
・大規模網羅的解析データに対する分析
・がん及び稀少疾患の検査、診断、予後予測
・医療画像診断システム

コミュニケーション

コミュニケーションチームでは、DeNAとの協業におけるPFDeNAでのサービス展開や、次世代のロボット分野に貢献する技術として、機械とのコミュニケーションの実現に挑戦しています。PFDeNAでは、DeNAとPreferred Networks両社の「新しいことに挑戦する」という遺伝子を継承し、深層学習や高度な機械学習などを活用したサービスの企画・開発・運営およびソリューションの提供を行います。
・自然言語処理
・対話処理
・マルチモーダルコミュニケーション
・センサ・デバイス制御

機械学習

機械学習は各種の問題解決に取り組むために必要なツールとして使われていますが、Chainer フレームワークの開発など機械学習そのものの研究開発にも取り組んでいます。
・深層学習
・強化学習
・大規模並列分散学習
・弱教師有り学習、転移学習、教師なし学習
・深層生成モデル
・画像認識
・対話モデル
・異常検知

シミュレーション

・環境のシミュレーション、特に機械学習(教師あり学習、強化学習)に利用するための環境作り
・センサのシミュレーション、カメラ、ライダー

エッジデバイス

・組み込みプログラミング
・ハードウェア記述言語(VHDL, Verilog, RTL)
・コンパイラ, LLVMバックエンド開発

ネットワーク

PFNではネットワークの知能化を目指しています。来るエッジヘビーコンピューティングの世界に向けて、機械学習などの要素技術をネットワーク分野へ適応できないか取り組みを進めています。
・SDN/SDI
・ネットワーク仮想化
・フィールドネットワーク
・無線ネットワーク
・ネットワーク最適化・輻輳制御の高度化
・移動体デバイスにおける信頼性の向上
・プログラマブルなネットワークデバイス

ハイパフォーマンスコンピューティング

・高速インターコネクト
・コンピュータアーキテクチャ
・マイクロプロセッサの設計
・スーパーコンピュータの設計・運用
・大規模並列計算プログラムの開発
・低消費電力プロセッサの設計

製品開発(全般)

研究開発成果物が真の意味で実用化されるためには、ユーザの手元で実際に安定して動作する製品として扱えるようになっていなければなりません。PFNでは最新の技術をいち早くユーザに届けるための製品開発を行っています。

製品開発作業では研究開発チームとともに作った機械学習のエンジンを製品に取り入れることに加え、テストも含めた製品としての安定したコードを生成していくことが求められます。また、設計の段階からパッケージングやシステムインテグレーション、運用、サポートまで考慮する必要があります。

製品開発の主な業務内容:

・研究開発成果物の製品化(I/Fの統一、リファクタリングによる品質向上、状況に合わせた作り直し)
・社内/社外研究者の研究活動を加速させるためのプラットフォーム開発
・研究開発成果物を既存のシステムに組み込むためのミドルウェア開発(Chainer、SensorBee、etc)
・製品/サービスの運用サポート、OSSのコミュニティサポート
・製品導入支援

製品開発では次のようなスキルを持ったエンジニアを募集しています。

・数学的な素養が要求される技術を高品質で記述・検証する能力
・ソフトウェアテスト、CI
・UI、フロントエンド開発
・クラウドサービス運用
・システムインテグレーション
・コンテナ技術、OS仮想化

機械学習の製品を提供するにあたっては、機械学習以外にも考慮しなければならないこと、開発しなければならないものが多く存在します。製品開発のエンジニアとしては上記のスキルすべてを兼ね備えている必要はありません。何かしらの特化した製品開発技術を持ちそれを幅広い分野に対して柔軟に応用できる人材が求められます。ユーザの立場を考えるとどのような形で製品を提供すれば良いのか、どうすれば研究者がより快適に研究ができるのか、など機械学習の深い理解がなくてもエンジニアが製品開発の立場から考え貢献できる場面は多くあります。多様性を重視するPFNに新しい価値・知見をもたらす製品開発エンジニアの応募をお待ちしております。

製品開発(外観検査ソリューション)

PFNでは深層学習を活用した外観検査ソリューションの製品開発を行っています。
製品開発作業では研究開発チームとともに作った機械学習のエンジンを製品に取り入れることに加え、テストも含めた製品としての安定したコードを生成していくことが求められます。また、設計の段階からパッケージングやシステムインテグレーション、運用、サポートまで考慮する必要があります。

製品開発の主な業務内容:

・研究開発成果物の製品化(I/Fの統一、リファクタリングによる品質向上、状況に合わせた作り直し)
・顧客課題に役立つライブラリの企画・実装
・製品/サービスの運用サポート
・製品導入支援

外観検査ソリューションでは次のようなスキルを持ったエンジニアを募集しています。

・最新の画像処理技術を高品質で記述・検証する能力
・多様なソフトウェアライブラリを駆使して顧客の課題を高い精度で解く能力
・ソフトウェアテスト、CI
・UI、フロントエンド開発
・クラウドサービス運用
・システムインテグレーション
・コンテナ技術、OS仮想化

また、次のようなスキルを持ったBizDevを募集しています。

・製造業や画像処理技術に対する深い市場知識
・技術動向調査
・販売戦略構築
・技術開発戦略構築
・販売/技術パートナー開拓
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ヒューマンコンピューター/ロボットインタラクション (HCI, HRI)

どんなに賢いマシンでも、どんなにマシンが賢くなろうとも、まだ人間の関与が必要で、マシンとの円滑かつ安全なインタラクションが極めて重要になります。これは賢いマシンを利用するエンドユーザーにとっても、賢いマシンの製作に直感的・効率的なツールを必要とするエンジニアにとっても同じです。PFNでは、深層学習や画像認識といった先端技術を駆使して、斬新なインタラクティブ体験を可能にすると同時に、時には長々しく退屈で、時には複雑な機械学習プロセスを容易にするヒューマンコンピューターインタラクションの手法(HCI for ML)の開発に取り組んでいます。また、ロボットを賢くするだけでなく、容易なインタラクション、さらに敢えて言えば、ロボットとの楽しい意思疎通を目指しています。

現在注力している分野、関心のある分野は以下の通りです。
– エンハンスト サーフェイス インタラクション (ペン + タッチ +空中)
– モバイル/ウェアラブル機器向けのインタラクションおよびUI
– 身体的インタラクション
– ニューラルネットワークの設計および管理グラフィックツール
– データの収集/ラベリング/拡張用NUI
– 複数のセンサーを組み合わせ新規性のあるインタラクションを創出
– AR および VR
– AIを利用したピック&プレースとナビゲーション作業のHRI
– ロボットとのマルチモーダルなインタラクション(例: フィードバック可能な対話+身振り)

Researcher

リサーチャーは

・最先端の研究現場に身を置く(博士号を持っている/博士課程で研究中)
・自分自身で質の高い研究成果を生み出しつつ、それを正しくエンジニアに伝える
・時にはエンジニアと一緒になりプロダクトを創り出していく

という仕事がメインになります。また、研究がどのように実際の社会へ価値を提供していくのかを見極めてもらうために、外とのコミュニケーションも非常に重要です。
雇用形態は、専任である正社員採用と博士課程在籍中の人のために契約社員採用があります。

応募資格・応募方法及び応募フォーム

▼応募資格

能力が秀でていることはもちろん、成し遂げるのが困難なミッションに対して余すところなく力を発揮できる高いモチベーションを持った人だけを採用します。
以下が必要条件になります。
・メジャーな国際学会に継続的に(年2本以上)論文を通していること
・コンピューターサイエンス分野に限らず様々な分野へ精通できる積極的な姿勢
・自分の研究分野に対しては、世界で一番優れている/唯一といえる要素があること
・技術を実用化する高い意思があること(オープンソースやプロジェクトでの成果を高く評価します)
・高い意思を継続できること

▼応募方法

リサーチャーは通年採用となります。
リサーチャー職を希望される方は以下の必要書類をご送付下さい。

・履歴書
・研究成果がわかるもの(自分が携わった論文をすべて送ってください)
・志望動機(どのような研究を実用化していきたいか、等)

応募フォームはこちらです。

*頂戴した応募書類は採用活動のみを目的として社内で閲覧しますので、予めご了承の上ご応募下さい。書類選考に通過しましたら、弊社リサーチャー・エンジニアとの面接となります。面接を通過された方には、条件面のご相談をさせて頂き、内定を通知いたします。

▼各種条件

– 勤務地
正社員採用の場合、本社での勤務となります。契約社員採用の場合は遠隔地からの勤務も可能です。

– 福利厚生
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
定期健康診断実施

– 待遇
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
交通費支給、年2回査定
試用期間3ヶ月
基本給に加え、会社業績および個人のパフォーマンスに応じたボーナス(年二回、10月/4月)
ノートPC、デスクトップPC、PCパーツ、購入補助

– 勤務体系
週休二日制(土・日)、祝祭日、年末年始休暇
専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制
当社規定による年次有給休暇制度

- 機械学習

業務内容
– 機械学習に関する研究(実装と実験を含む)、そしてその成果の発表

必要な経験/スキル
– 機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの知識
– ソフトウェア開発経験 (C/C++言語, Python, R, MATLAB, Juliaなど数値計算言語のいずれか)

望ましい経験/スキル
– 機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (深層学習、強化学習、統計、数理最適化など一分野、強い分野があること)
– Top-tierの国際会議やジャーナルに受理された論文を筆頭で書いたことがあること
– 機械学習分野での研究開発の経験
– コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績、またはそれに類する業績
– 研究開発を行う上で必要な実験を素早く正確に行うことができる実装、実験能力
– 共同研究、開発した手法の応用への関心、経験
– 積極的に学ぶ姿勢とまだ解決されていない問題に挑戦しようとする心意気

- 分散深層学習

業務内容
– ChainerMNの開発
– 分散深層学習に関する研究

必要な経験/スキル
– 並列分散処理に関する深い知識
– 並列分散処理を行うプログラムの開発経験
– ソフトウェア開発経験 (C/C++言語 or Python)

望ましい経験/スキル
– 深層学習に関する深い知識
– 実際にスパコンを利用した経験
– 機械学習もしくは並列分散処理分野での研究開発・論文執筆経験

- ロボティクス

業務内容
– 機械学習を用いたロボットの研究開発,または,ロボットの 動作制御の研究開発

業務内容に必要な経験/スキル
– 様々なロボットでの研究開発
– ロボットのための機械学習(特にディープラーニング)の研究開発,または,ロボットの動作制御の研究開発

望ましい経験/スキル
– 関連する技術分野に関して優れた論文発表実績を有すること
– 関連する技術分野を実社会の問題に適用した経験を有すること
– 関連技術分野での十分な開発経験
– ROS

- 音声/自然言語/画像認識/AR

業務内容
– 人とコンピュータとのコミュニケーションのための応用技術を設計・実装する
– 特にマルチモーダルまたは物理環境下の実問題を解く

必要な経験/スキル
– 音声処理・ユーザインタフェース・VR/AR・コンピュータビジョン・自然言語処理に関する知識を有することを示す実績
– 様々なプログラミング言語の使用に対して柔軟に対応できること

望ましい経験/スキル
– 関連する技術分野に関して優れた論文発表実績を有すること
– 関連する技術分野を実社会の問題に適用した経験を有すること
– 関連技術分野での十分な開発経験

- 自動運転/プランナアルゴ開発

業務内容
– 自動運転車向けの行動計画モジュール、交通シミュレーションなどに関連する研究開発

必要な経験/スキル
– 機械学習(模倣学習、強化学習、確率モデリングなど)、行動計画アルゴリズム、交通シミュレーションなどに関連する分野のいずれかの経験
– 英語または日本語でのコミュニケーション能力

望ましい経験/スキル
– C++またはpythonのいずれかによるプログラミング経験
– 関連する技術分野を実社会の問題に適用した経験を有すること
– 自動運転またはロボティクスの知識・経験

- データ通信ネットワーク

業務内容
1) 製造業、工場の自動化、機器制御システム、車車間・路車間通信などに適したリアルタイム通信、高信頼性、低遅延、低ジッター、低データロスを実現する産業ネットワーク基盤の研究開発
必要な経験/スキル
– システムプログラミング
– 自ら問題を発見し解決する自発的な研究・エンジニアリング経験
望ましい経験/スキル
– Time Sensitive Networking (TSN)やフィールドネットワーク(EtherCATなど)に関する知識・実装経験
– 無線通信ネットワーク、センサーネットワーキングの実装・運用経験
– 運用技術(OT: Operational Technology)に関する専門知識

2) エッジヘビーコンピューティングを実現する高度で規模対応性が高くレジリエントなコンピュータネットワークの研究開発
必要な経験/スキル
– システムプログラミング
– インターネット技術に関する基礎知識
望ましい経験/スキル
– Software Defined Networking (SDN) / Software Defined Infrastructure (SDI)やネットワーク仮想化に関する実装・運用経験
– プログラマブル・ネットワークに関する専門知識と実装能力
– サービス品質の最適化技術(輻輳制御、トラフィックエンジニアリングなど)に関する専門知識と実装能力

3) 機械学習技術・エージェントの自律分散運用を実現するヒト・モノが自律的に情報を交換できるコミュニケーション基盤の研究
必要な経験/スキル
– 自ら問題を発見し解決する自発的な研究経験
望ましい経験/スキル
– 自然言語処理、マルチモーダルコミュニケーション、センサー・アクチュエーション技術などに関する分野横断的な知見
– 最先端の研究業績(トップカンファレンスへの採録など)
– 国際的な技術活動(国際標準化など)
– コンピュータサイエンスまたは同等の博士号

- バイオインフォマティクス

業務内容
– 生物学的データ・医療データ(NGS・マイクロアレイチップ・医療画像など)の解析
– 生物学的データ・医療データ解析ソフトウェアの開発

必要な経験/スキル
– 生物学に関する、大学・大学院修了程度の知識
– 機械学習・統計ツール(NumPy, pandas, scikit-learn, dplyrなど)を用いたデータ解析技術(既存メンバーは主にPythonのツールを用いますが、それらに習熟していることは必須ではありません)

望ましい経験/スキル
– 生命情報系学部での学士・修士・博士号
– 深層学習関連の知識・実装経験
– バイオインフォマティクス分野での研究開発・論文執筆経験

 

- ウェット実験

業務内容
– 弊社で持つウェット実験室でのウェット実験計画の策定・実施・運営

必要な経験/スキル
– ウェットな実験を伴う研究の計画・実行を独力で行えること

望ましい経験/スキル
– ウェットラボの立ち上げ経験
– ウェットラボの運営実務経験
– 次世代シーケンサーを利用した研究開発経験
– 生物系学部での博士号
– 機械学習関連の知識

- ヒューマンコンピューター/ロボットインタラクション (HCI, HRI)

業務内容
– 革新的なインタラクティブ技術およびシステムの提案、実装、評価
– HCI/HRI 関連のトップカンファレンスにおける成果発表 (CHI,UIST, SIGGRAPH, HRIなど)
– 発明の特許出願
– 様々なシステムやプロジェクトでのHCI/HRI 技術の開発と統合

必要な経験/スキル
– HCI/HRI分野での十分な実績(出版物、特許、製品、公的事業など)
– クリエイティブな思考の持ち主で、与えられた問題に対して新奇かつ実際的なソリューションを提案できる方
– 卓越した技術力とエンジニアリング技能(プログラミング、ハードウェア、ファブリケーション)
– ロボティクス、深層学習、画像認識、信号処理、AR/VRのうち、複数の分野における経験

望ましい経験/スキル
– HCI、HRI、コンピューターサイエンス、ロボティクスまたは同等の博士号
– HCI/HRI 関連の主要カンファレンスやジャーナルでの優れた出版実績
1.画像認識および/または機械学習をHCI/HRIに応用した経験をお持ちの方
または (両方該当すれば尚可)
2. 複数種のセンサー、Arduino ボード、電子装置、3Dプリンターなどを用いてハードウェアの試作品を自ら製作するスキルを有する方
– 利用者評価の設計、実施、報告が可能な方

- 創薬・材料

業務内容
– 材料探索・創薬に関する手法の開発
– 合成経路・反応経路探索に関する手法の開発
– 化合物データの解析

必要な経験/スキル
– 有機化学もしくは無機化学に関する、大学修了程度の知識
– 基本的なコンピュータサイエンスに関する知識
– 機械学習・統計ツール(NumPy, pandas, scikit-learnなど)を用いたデータ解析技術(既存メンバーは主にPythonのツールを用いますが、それらに習熟していることは必須ではありません)

望ましい経験/スキル
– 化学およびその周辺領域に関する、深い知識・研究開発経験。
– 計算化学の経験。特に量子化学計算や分子動力学シミュレーションなどに対する深い知識や実装経験、使用経験。
– GAUSSIAN, GROMACSなどいずれかの計算化学ソフトウェアに習熟していること。
– RDKit, Open Babelなどの計算化学補助ツールに習熟していること。
– ケモンインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス分野での研究開発・論文執筆経験
– 機械学習・深層学習関連の知識・実装経験
– 数理最適化、探索、数値計算、シミュレーションなどの知識・実装・使用経験
– プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
– 違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
– 最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力
– 自分の専門分野に関する深い知見と経験があること
– 常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲

Engineer

エンジニアは

・研究成果をソフトウェア/ハードウェアやサービスに適用し創りこんで行く
・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める
・時には研究者となり新しい技術を生み出していく

という仕事がメインになります。リサーチャーと同様、エンジニアも外とのコミュニーションを積極的にとってもらうことにより、シーズを生み出す現場に身を置くだけでなく、市場のニーズを的確に読むことのできる資質を身に着けることが必要です。
雇用形態は、専任である正社員採用と大学/大学院在籍中の人のために契約社員採用があります。

応募資格・応募方法及び応募フォーム

▼応募資格

エンジニアに求める資質は多岐にわたりますが、継続的に成果を生み出していくためには、能力の高さはもちろんのこと、リサーチャーや他のエンジニアを交えたチームで高い生産性を出していくことが重要になります。必要とされるのは、誰にもまけない技術的な能力を持っていることに加え、他の人の能力を把握し協調する能力となります。エンジニアになるためには、これらに加えて以下が必要条件になります。

・プログラミング能力/ハードウェア設計能力が秀でていること
(対外的にも高く評価されていることが必須です)
・コンピューターサイエンス分野に限らず様々な分野へ精通できる積極的な姿勢

・新しい知識をすぐに取り込むことができること
・ソフトウェア/ハードウェアの完成・品質向上に対して意識が高いこと

▼採用プロセス

エンジニアは通年採用となります。
エンジニア職を希望される方は以下の必要書類をご送付下さい。

・履歴書
・開発成果がわかるもの(自分が携わった論文や、開発したプロダクトおよびプレゼンテーション資料、プログラミングコンテストの戦歴、ブログやホームページのアドレス等)
・志望動機

応募フォームはこちらです。

*頂戴した応募書類は採用活動のみを目的として社内で閲覧しますので、予めご了承の上ご応募下さい。書類選考に通過しましたら、弊社リサーチャー・エンジニアとの面接となります。面接を通過された方には、条件面のご相談をさせて頂き、内定を通知いたします。

▼各種条件
– 勤務地
正社員採用の場合、本社での勤務となります。契約社員採用の場合は遠隔地からの勤務も可能です。

– 福利厚生
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
定期健康診断実施

– 待遇
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
交通費支給、年2回査定
試用期間3ヶ月
基本給に加え、会社業績および個人のパフォーマンスに応じたボーナス(年二回、10月/4月)
ノートPC、デスクトップPC、PCパーツ、購入補助

– 勤務体系
週休二日制(土・日)、祝祭日、年末年始休暇
専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制
当社規定による年次有給休暇制度

- ソフトウェア

業務内容
– ソフトウェアエンジニアとして、深層学習に関する研究開発成果の製品化を支援する
– コードの実装とレビューを行い、継続的インテグレーションを通じて製品の品質を担保する
– 製品の仕様やドキュメントを書く
– 製品のリリース管理プロセス(オンプレミスパッケージの作成やクラウドへのデプロイなど)の自動化を行う
– Preferred NetworksのOSS向けにリリース管理プロセスを構築する

必要な経験/スキル
(必要とされる経験をもっていない場合でも、ポテンシャルを評価し総合的に判断する)

– 1つ以上の汎用プログラミング言語に対する習熟(C++、 Ruby、Python、Scala、Javaなど)
– 継続的インテグレーション/デリバリーの経験
– Dockerの使用経験
– Ansible、Chef、Puppetのような構成管理ツールの使用経験

 

望ましい経験/スキル
-コンピューターサイエンス系学科の修士号や博士号
– C, C++ , Ruby, Python, Go, Java, Scala, Lua, CUDA, JavaScript
いずれかについての充分なプログラミング知識
(他のプログラミング言語に関する知識は歓迎します)
– UNIX / Linux または Windows 環境におけるソフトウェア開発能力
– 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
– データ解析ツールやデータ可視化ツールの使用経験
– トラブルラブルシューティングやデバッグの経験
– Go言語の使用経験

- ハードウェア

業務内容
– 製造業で生じる課題に対して知能的なシステムを用いたソリューションを提案すること
– 研究開発のProof of Conceptのためのハードウェアの設計及び制作し、そのハードウェアの機能について責任をもつこと
– ハードウェアの性能と限界について熟知し、その知見を知能システムの構成に反映すること

必要な経験/スキル
– 4年制大学機械系の学士もしくは同等の知識と経験
– 実用的なメカニカルシステムを設計・制作した経験
– 実用的な制御システムを構築した経験
– 初歩的な電気回路を設計できること
– 初歩的なプログラミングスキル
– バージョン管理システムを実用的に使えること

望ましい経験/スキル
– Deep learningをはじめとするPreferred Networksのコアテクノロジーに対する関心
– 3DCADの操作に熟練していること
– 基礎的な金属加工ができること
– 製造業での就業経験
– ビジネスレベルの英会話スキル

- ロボティクス

業務内容
-機械学習を用いたロボットの研究開発,または,ロボットの動作制御の研究開発

業務内容に必要な経験/スキル
– ロボットでの研究開発の経験
– Python と C++によるプログラミング能力
– 機械学習のアルゴリズム開発及び実装の経験,または,ロボットの動作制御の開発及び実装の経験

望ましい経験/スキル
– ディープラーニングのアルゴリズム開発及び実装の経験
– 関連する技術分野を実社会の問題に適用した経験を有すること
– 関連技術分野での十分な開発経験
– ROS

- パーソナルロボット/ビジョン

業務内容
– パーソナルロボット向けの画像・映像処理エンジンのアルゴリズムを開発する
– 効率的な教師データ収集基盤を構築する

必要な経験/スキル
– 1つ以上の汎用プログラミング言語に対する習熟(Python、C++など)
– 基本的なコンピュータサイエンスに関する知識
– 「望ましい経験/スキル」に挙げた1つ以上の分野について、高い専門知識を有していることを示す実績。もしくは、高いコーディング能力があることを示す実績

望ましい経験/スキル
– 深層学習を用いた画像・映像処理アルゴリズム
– 機械学習用の大規模な教師データ収集・管理
– UnityやUnreal Engineなどのゲームエンジンを用いたVR・ARアプリケーション
– 3次元コンピュータグラフィクス
– Visual SLAM、Visual Odometry、3D Reconstruction
– 産業用カメラ、3Dスキャナ、モーションキャプチャなどの計測機器の利用経験・専門知識
– 簡単なデバイスの試作・プロトタイピング

- 分散深層学習

業務内容
– ChainerMNの開発
– 分散深層学習に関する研究

業務内容に必要な経験/スキル
– 並列分散処理に関する深い知識
– 並列分散処理を行うプログラムの開発経験
– ソフトウェア開発経験 (C/C++言語 or Python)

望ましい経験/スキル
– 深層学習に関する深い知識
– 実際にスパコンを利用した経験
– 機械学習もしくは並列分散処理分野での研究開発・論文執筆経験

- 音声/自然言語/画像認識/AR

業務内容
– 人とコンピュータとのコミュニケーションのための応用技術を設計・実装する
– 特にマルチモーダルまたは物理環境下の実問題を解く

必要な経験/スキル
– 音声処理・ユーザインタフェース・VR/AR・コンピュータビジョン・自然言語処理に関する知識を有することを示す実績
– 様々なプログラミング言語の使用に対して柔軟に対応できること

望ましい経験/スキル
– 関連する技術分野に関して優れた論文発表実績を有すること
– 関連する技術分野を実社会の問題に適用した経験を有すること
– 関連技術分野での十分な開発経験

- FPGA/ASIC 開発

主な業務内容
– アルゴリズムのRTL でのインプリメント
– FPGAによるプロトタイピング開発業務(RTLコーディング、ファームウェア等)
– FPGA/ASIC のための論理回路のシンセシスおよびタイミングクロージャー
– FPGA/ASIC の bringup および debug
– FPGA/ASIC のためのアルゴリズムの研究、検証、改良
– ASIC デザインの論理検証

必要な経験/スキル
– FPGA/ASICのロジックデザインエンジニアとしての豊富な開発経験
– FPGA/ASICのボードデザインおよびボード bringup 経験
– RTLコーディング(VHDL,Verilog等)とシンセシスの経験
– 開発したボードの bringup およびデバッグ経験
– ロジックアナライザー、オシロスコープなどの測定器の取り扱い経験

- SRE

業務内容
– 深層学習に関する研究開発、アプリケーション、APIのためのバックエンドシステムを、Microsoft Azure向けに設計し、構築と運用を行う
– GPUクラスタのバックエンドシステムを改善し、研究開発活動を支援する
– サポートチームと協力し、バックエンドシステムのデバッグやトラブルシュートを行う

必要な経験/スキル
– Microsoft Azure、Amazon Web Services、Google Cloud Platformのいずれかにおける豊富なシステム/アプリケーション開発経験とその運用経験
– RDBMSに関する業務経験
– 1つ以上の汎用プログラミング言語に対する習熟(C++、 Ruby、Python、Scala、Javaなど)
– Dockerの使用経験
– Ansible, Chef, Puppetのような構成管理ツールの使用経験

望ましい経験/スキル
– RDBMSについての深い理解と、RDBMSの大規模な運用経験
– HadoopやSparkのような大規模データ処理システムの使用経験
– 分散システムの開発経験または運用経験
– 機械学習/深層学習についての知識
– Go言語の使用

- 自動運転/認識系

業務内容
– 自動運転向けのコンピュータビジョンやディープラーニングのアルゴリズム開発及び実装
– 自動運転分野に関する研究

必要な経験/スキル
– オブジェクト検出、多物体トラッキング、セマンティックセグメンテーション、Visual SLAM、Visual Odometryのいずれかの経験
– ディープラーニングの経験
– Python と C++によるプログラミング能力
– 英語または日本語でのコミュニケーション能力

- 自動運転/プランナアルゴ開発

業務内容
– 自動運転車向けの行動計画モジュールの研究開発

必要な経験/スキル
– 移動ロボット、行動計画アルゴリズム、行動計画のための機械学習、不確実性を考慮した確率モデリング、運転データからの交通モデリング、車両の低レベル制御など、自動運転車のプランナ開発に関するいずれかの経験(ただし、機械学習の経験をお持ちの場合は自動運転・ロボティクス関連の経験は問いません)
– C++またはPythonのいずれかによるプログラミング経験
– 英語または日本語でのコミュニケーション能力

望ましい経験/スキル
– C++とPythonの両方によるプログラミング経験
– 英語論文の読解能力

- 自動運転/プランナ評価環境開発

業務内容
– 自動運転の行動計画モジュール開発のための評価環境、および開発支援ツールの開発とメンテナンス

必要なスキル/経験
– C++とpythonの両方によるソフトウェア開発経験
– Linuxでのシステム開発経験
– 英語または日本語でのコミュニケーション能力

望ましいスキル/経験
– 組み込みシステムの経験

- データ通信ネットワーク

業務内容
1) 製造業、工場の自動化、機器制御システム、車車間・路車間通信などに適したリアルタイム通信、高信頼性、低遅延、低ジッター、低データロスを実現する産業ネットワーク基盤の研究開発
必要な経験/スキル
– システムプログラミング
– 自ら問題を発見し解決する自発的な研究・エンジニアリング経験
望ましい経験/スキル
– Time Sensitive Networking (TSN)やフィールドネットワーク(EtherCATなど)に関する知識・実装経験
– 無線通信ネットワーク、センサーネットワーキングの実装・運用経験
– 運用技術(OT: Operational Technology)に関する専門知識

2) エッジヘビーコンピューティングを実現する高度で規模対応性が高くレジリエントなコンピュータネットワークの研究開発
必要な経験/スキル
– システムプログラミング
– インターネット技術に関する基礎知識
望ましい経験/スキル
– Software Defined Networking (SDN) / Software Defined Infrastructure (SDI)やネットワーク仮想化に関する実装・運用経験
– プログラマブル・ネットワークに関する専門知識と実装能力
– サービス品質の最適化技術(輻輳制御、トラフィックエンジニアリングなど)に関する専門知識と実装能力

3) 機械学習技術・エージェントの自律分散運用を実現するヒト・モノが自律的に情報を交換できるコミュニケーション基盤の研究
必要な経験/スキル
– 自ら問題を発見し解決する自発的な研究経験
望ましい経験/スキル
– 自然言語処理、マルチモーダルコミュニケーション、センサー・アクチュエーション技術などに関する分野横断的な知見
– 最先端の研究業績(トップカンファレンスへの採録など)
– 国際的な技術活動(国際標準化など)
– コンピュータサイエンスまたは同等の博士号

- MLクラスターミドルウェア

業務内容
– 効率的なジョブスケジューラとアルゴリズムの研究・開発
– 研究者に役立つシステムやツールの研究・開発
– 上記システムの運用

業務内容に必要な経験/スキル
– デプロイや業務の自動化経験
– クラウドサービスの運用経験
– マイクロサービスの開発・運用経験
– ソフトウェア開発経験 (Go, Scala, Pythonなど)

望ましい経験/スキル
– KubernetesやKubeflowに関する開発・運用経験や知識
– Hadoopクラスターの運用経験や知識

- 最適化・データサイエンス

業務内容
– 様々な業種・分野の問題を機械学習・データ分析によるアプローチを用いて効率的に解く手法の開発
– 業種例:半導体業界、電力業界、自動車業界、製造業、インフラ、小売り、金融など
– 問題例:時系列予測、異常検知、最適化、制御、シミュレーション、性質予測
-最新手法のサーベイ、追実験

必要な経験/スキル
– 1つ以上のプログラミング言語に習熟していること(弊社はPythonを使うことが多いです)
– 機械学習に関する基本的な知識
– 基本的なコンピュータサイエンスに関する知識
-自分の専門分野に関する深い知見と経験があること、もしくは、高いコーディング能力があること

望ましい経験/スキル
– Linuxに関する基礎知識、BashやShell commandなど
– gitなどのバージョン管理ツールに関する基礎知識
– 機械学習の全般の知識(深層学習に限らず)
– Chainerに限らず、深層学習のフレームワークを使った実装経験
– 機械学習以外のアルゴリズムに関する専門知識、実装経験
– 数理最適化、OR、探索、数値計算、シミュレーションなど
– 実務上の様々な問題を機械学習を使って効率化した経験
– プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
– 違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
– 最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力

- バイオインフォマティクス

業務内容
– 生物学的データ・医療データ(NGS・マイクロアレイチップ・医療画像など)の解析
– 生物学的データ・医療データ解析ソフトウェアの開発

必要な経験/スキル
– 生物学に関する、大学・大学院修了程度の知識
– 機械学習・統計ツール(NumPy, pandas, scikit-learn, dplyrなど)を用いたデータ解析技術(既存メンバーは主にPythonのツールを用いますが、それらに習熟していることは必須ではありません)

望ましい経験/スキル
– 生命情報系学部での学士・修士・博士号
– 深層学習関連の知識・実装経験
– バイオインフォマティクス分野での研究開発・論文執筆経験

- Chainer

業務内容
Chainer (PFNが開発する深層学習フレームワーク)開発チームのメンバーとして、次のような業務を行う。
– 新しい機能の提案と実装
– Chainerの実行時パフォーマンスの最適化
– Chainerをより使いやすくするユーザーインターフェースの改善
– ドキュメントの改善
– ユーザーの質問やバグレポートに対するサポート

必要な経験/スキル
– PythonおよびC++11/14によるソフトウェア開発の経験
– バージョン管理システム (Git/GitHubならより可) を使用した開発の経験
– 数学、計算機科学、工学など関連する領域の学位
– 最低限の英語スキル(オフラインでの議論は必要に応じて日本語も使いますが、ソースコードやドキュメント、GitHub 上での議論はすべて英語を用います)

望ましい経験/スキル
– CUDAを利用したソフトウェア開発の経験
– 深層学習に使われている数学領域への深い理解 (線形代数、微積分、確率論など)
– 既存の深層学習フレームワークを使った開発の経験
– オープンソースプロジェクトへの貢献の経験
– 機械学習や深層学習の知識
– 実行時パフォーマンス、メモリ使用量などの最適化の経験
– コンパイラーやツールチェーンの開発または最適化の経験
– 数学、計算機科学、機械学習、または関連する領域の修士号あるいは博士号

- 大規模分散深層学習向け物理インフラ・計算基盤

業務内容
– 先端技術を利用した自社高速計算基盤及び高速ストレージ基盤等の開発および運用

必要な経験/スキル
– 様々な分野に好奇心を持ち、広範な実装能力があること。
– 様々なインフラ技術及びアプリケーション技術に対して柔軟に対応できること。
-下記いずれかの開発経験や知識を保有することを示す実績が提示できること。
– GPU等を用いた大規模高速計算基盤の開発、構築及び運用経験
– Software Defined Storageあるいは高速Storageの開発、構築及び運用経験
– Software Defined Networkの開発、構築及び運用経験
– データセンターファシリティの構築及び運用経験
– 大規模システムの設計運用経験、特に監視設計の経験
– その他、大規模特殊クラスターの企画及び運用経験

望ましい経験/スキル
– 特定分野に対する深い知識と経験
– 1人称で企画から開発、運用までできる知識と行動力
– 複数プロジェクト間の調整ができる調整力
– 機械学習を用いた開発経験
– クラウドあるいホスティングサービス運用経験

- Webディレクター & フロントエンド開発者

業務内容
– PFNのWEBの管理、運営、開発
– コンテンツの追加と更新、確認ワークフローの構築する
– デザイン変更を複数のデバイスやブラウザ間で互換性を持つ形で実装する
– WEBバックエンドの管理 (更新、バックアップ、アカウント)
– WEBフロントエンド開発
– ユーザーインタフェースのデザインと実装
– クライアントとサーバー両方でのコーディング

必要な経験/スキル
– HTML, CSS, JavaScript での開発スキル
– WordPress の経験
– デザインが出来ること、デザイン・レイアウト系のソフトウェアを使えること(InDesign, Photoshop など)
– 基礎的なサーバー管理技術 (Linux, Apache など)
– 基礎的な英語スキル(英語版のWebサイトのメンテナンスができる事

望ましい経験/スキル
– 各種のJavaScript フレームワークの経験
– 各種CMSの経験
– 幅広いサーバー管理技術
– 他のプログラミング言語の知識・経験 (Python, Ruby など)
– 広報や会社Webサイトに関する経験

- 情報システム(IT資産管理・サポート)

業務内容
– ソフトウェアライセンス、IT機器、IT備品等の資産管理(購買・調達・棚卸し・廃棄等のライフサイクルマネジメント)
– 社内サービス・ヘルプデスク実務
– 入社時等のPC構築などシステム環境整備と実務
– マニュアルFAQなどのドキュメント作成・更新

必要な経験/スキル
– 300名以上規模の企業で、IT サポート部門の運用経験をお持ちの方(リーダー以上)
– Win / Mac クライアントPCに精通している方
– IT機器などの多台数キッティング経験を豊富にお持ちの方
– ドキュメンテーション作成スキルのある方
– 日本語 / 英語ともに堪能な方

望ましい経験/スキル
– ベンチャー企業の管理部門所属の情報システム部門でのご経験
– 海外拠点を含めた IT サポートのご経験
– サービス・ヘルプデスクの部門責任者
– 大規模クラスターの構築運用のご経験

- 情報システム(ファシリティ管理)

業務内容
– オフィス整備(増床、移転など)のプロジェクト推進及び IT インフラ環境構築と実務
– セキュリティ(システム、オフィス)環境の構築と実務
– 全社員向けサービス(経費精算、グループウェア等)の導入検討・構築・運用管理
– その他、オフィスファシリティ周りの管理・運用、調整全般

必要な経験/スキル
– おおむね 1,000 坪のフロアを対象に、移転企画・実務を行った経験をお持ちの方(リーダー以上)
– フロア IT インフラ全般(IT機器、インフラ、アプリケーションなど)の設計・導入・運用・管理

望ましい経験/スキル
– 管理部門所属の情報システム部門でのご経験
– ベンチャー企業でのご経験
– ITコンサルティングファームでのご経験

- 外観検査ソリューション

業務内容
– ソフトウェアエンジニアとして、外観検査ソリューションの製品開発を行う
– コードの実装とレビューを行い、継続的インテグレーションを通じて製品の品質を担保する
– 製品のドキュメントを書く
– 製品のリリース管理プロセス(オンプレミスパッケージの作成やクラウドへのデプロイなど)の自動化を行う
– 販売/技術パートナーとの折衝を通して顧客やパートナーの課題を解決する

必要な経験/スキル
(必要とされる経験をもっていない場合でも、ポテンシャルを評価し総合的に判断する)

– 1つ以上の汎用プログラミング言語に対する習熟(C++、 Ruby、Python、Scala、Javaなど)
– 継続的インテグレーション/デリバリーの経験
– Dockerの使用経験
– Ansible、Chef、Puppetのような構成管理ツールの使用経験

望ましい経験/スキル
– コンピューターサイエンス系学科の修士号や博士号
– C, C++ , Ruby, Python, Go, Java, Scala, Lua, CUDA, JavaScript
いずれかについての充分なプログラミング知識
(他のプログラミング言語に関する知識も歓迎します)
– UNIX / Linux または Windows 環境におけるソフトウェア開発能力
- Visual Studioでのソフトウェア開発経験(C#)
– 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
– データ解析ツールやデータ可視化ツールの使用経験
– トラブルラブルシューティングやデバッグの経験
– OpenCV等の画像処理技術を用いたソフトウェアの開発

- 創薬・材料

業務内容
– 材料探索・創薬に関する手法の開発
– 合成経路・反応経路探索に関する手法の開発
– 化合物データの解析

必要な経験/スキル
– 有機化学もしくは無機化学に関する、大学修了程度の知識
– 基本的なコンピュータサイエンスに関する知識
– 機械学習・統計ツール(NumPy, pandas, scikit-learnなど)を用いたデータ解析技術(既存メンバーは主にPythonのツールを用いますが、それらに習熟していることは必須ではありません)

望ましい経験/スキル
– 化学およびその周辺領域に関する、深い知識・研究開発経験。
– 計算化学の経験。特に量子化学計算や分子動力学シミュレーションなどに対する深い知識や実装経験、使用経験。
– GAUSSIAN, GROMACSなどいずれかの計算化学ソフトウェアに習熟していること。
– RDKit, Open Babelなどの計算化学補助ツールに習熟していること。
– ケモンインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス分野での研究開発・論文執筆経験
– 機械学習・深層学習関連の知識・実装経験
– 数理最適化、探索、数値計算、シミュレーションなどの知識・実装・使用経験
– プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
– 違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
– 最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力
– 自分の専門分野に関する深い知見と経験があること
– 常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲

BizDev, PM

PFNでは、ビジネスを加速させる人材を募集しています。
いずれの分野もリサーチャー・エンジニアと一体となって活動を行います。彼らの思考を考慮した高いコミュニケーション力と最先端の技術と市場のニーズの相性を的確に読み、ビジネスに発展させる資質が強く期待されます。

 

応募資格・応募方法及び応募フォーム

▼応募資格
求められる経験・知識・資格については下記の募集職種にてご確認ください。

▼採用プロセス
応募を希望される方は以下の必要書類をご送付下さい。

・履歴書
・職務経歴書
・志望動機

応募フォームはこちらです。

*頂戴した応募書類は採用活動のみを目的として社内で閲覧しますので、予めご了承の上ご応募下さい。書類選考に通過しましたら、弊社メンバーとの面接となります。面接を通過された方には、条件面のご相談をさせて頂き、内定を通知いたします。

▼各種条件
– 勤務地
本社での勤務となります。

– 福利厚生
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
定期健康診断実施

– 待遇
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
交通費支給、年2回査定
試用期間3ヶ月
基本給に加え、会社業績および個人のパフォーマンスに応じたボーナス(年二回、10月/4月)
ノートPC、デスクトップPC、PCパーツ、購入補助

– 勤務体系
週休二日制(土・日)、祝祭日、年末年始休暇
フレックス制もしくは裁量労働制(みなし労働時間:8時間)
当社規定による年次有給休暇制度

- ビジネス開発(バイオヘルスケア)

業務内容
– バイオヘルスケア・医療関連事業の計画・実施

必要な経験/スキル
– バイオヘルスケア・医療関連のプロジェクトのビジネス開発経験
– 国内・海外の医療関連の規制(薬機法など)に関する知識

望ましい経験/スキル
– 国内・海外での医薬品・医療機器申請の業務経験

- プロジェクトマネジメント(バイオヘルスケア)

業務内容
– バイオヘルスケア・医療関連の案件での共同研究機関・顧客との渉外交渉
-バイオヘルスケア・医療関連の内部研究開発のマネジメント

必要な経験/スキル
– バイオインフォマティクスに関する基礎的な知識(応募段階では必須ではありませんが、その場合入社後勉強して頂く必要があります)

望ましい経験/スキル
– バイオヘルスケア・医療関連の研究開発プロジェクト(基礎研究・実用研究)のマネジメント経験

- プロジェクトマネジメント(外観検査ソリューション)

業務内容
– 外観検査ソリューションの開発/販売の計画および実施

必要な経験/スキル
– 製造業向けソリューションのビジネス開発経験
– 国内・海外の製造業や画像処理技術に対する深い市場知識

望ましい経験/スキル
– 製造業向けソリューション導入の業務経験

- ビジネス開発(B2Bプロジェクト)

業務内容
– 製造業・インフラ・小売・化学など様々な業種におけるパートナー(企業・大学)
との共同研究開発の立ち上げおよび実施
– ビジネスプランの構築・研究開発目標の調整
– パートナーとの交渉・契約

必要な経験/スキル
– B2Bプロジェクトのビジネス開発経験(業種不問)
– 契約・知財に関する知識・経験
– 機械学習・深層学習に関する基礎知識

望ましい経験/スキル
– 新規プロジェクトの立ち上げの経験
– 市場規模・ビジネスインパクトを考慮し、プロジェクトの方向性を提案する能力
– プロジェクトのマネジメント経験
– 1業種以上の業界に対する深い知識
– コンピュータサイエンスに関する広い知識やプログラムの実装経験
– データの扱いなど、機械学習特有の知財・契約に対する知識・経験
– 多種多様な業界での顧客と交渉するコミュニケーション能力
– 様々な分野の知識を学ぶ意欲

Corporate Services

PFNでは、コーポレート部門でも人材を募集しています。
財務基盤の構築や、迅速な意思決定をサポートする仕組み、優秀な人材の採用、働きやすい環境の構築、適切なコーポレートメッセージの発信など、PFNのコーポレートサービスは、すべてチームを加速させる原動力となることを目指し活動しております。

応募資格・応募方法及び応募フォーム

▼応募資格
各専門分野におけるプロフェッショナルを募集しています。
求められる経験・知識・資格についてはそれぞれの募集職種にてご確認ください。

▼採用プロセス
応募を希望される方は以下の必要書類をご送付下さい。

・履歴書
・職務経歴書
・志望動機

応募フォームはこちらです。

*頂戴した応募書類は採用活動のみを目的として社内で閲覧しますので、予めご了承の上ご応募下さい。書類選考に通過しましたら、弊社メンバーとの面接となります。面接を通過された方には、条件面のご相談をさせて頂き、内定を通知いたします。

▼各種条件
– 勤務地
本社での勤務となります。

– 福利厚生
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
定期健康診断実施

– 待遇
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
交通費支給、年2回査定
試用期間3ヶ月(試用期間中の給料は別途相談)
基本給に加え、会社業績および個人のパフォーマンスに応じたボーナス(年二回、8月/2月)
ノートPC、デスクトップPC、PCパーツ、購入補助

– 勤務体系
週休二日制(土・日)、祝祭日、年末年始休暇
フレックス制(標準労働時間8時間、コアタイムなし)
当社規定による年次有給休暇制度

 

 

- 経理

業務内容
– オペレーション・財務会計担当

必要な経験/スキル
– 3年~5年以上の経験を有する方経理の各種オペレーションの組織的・効率的な業務の進め方や、制度会計についての経験・ノウハウのある方
– SAPまたはそれに類するシステムの使用経験。(※ユーザ側としてシステム管理者経験・導入経験があれば尚可。)
– 英語力:TOEIC800以上または同等のビジネス英会話レベル
– PFNバリューに共感できる方
– 以下5つの経理業務の中2つ以上の経験があるのが望ましい:
・決算
・開示
・原価計算
・支払
・購買

望ましい経験/スキル
– 経理のオペレーション業務
・販売会計
・固定資産会計
・プロジェクト会計

– 制度会計に関する経験
・決算書類作成経験
・税務申告作成経験
・監査対応

– 経理に関するあると望ましい経験・能力
・業務フロー見直し・改善経験
・業務効率化経験
・内部統制

求める人物像
  ・好奇心旺盛な方
  ・成長意欲がある方
  ・変化に柔軟に対応できる方
  ・明るくて、創造性がある方
  ・地味な/泥臭い作業拒まない方

- 人事

仕事内容:
以下の中の複数分野において企画から実務まで一連の業務を他の人事メンバーと共に担当する。
・採用(国内・海外人材)
・人材開発
・組織開発
・給与・社会保険
・報酬・福利厚生
・労務管理

必須経験:
以下のうち、どちらかもしくは両方について、企画から実務までの一連の業務を自分自身がリードして行うことのできる知識及び経験
・IT人材採用(国内・海外)
・給与・社会保険及び労務管理

その他能力:
・英語:必須
・社会保険労務士等の人事専門資格:尚可

- 翻訳・校正

業務内容
– 他の社内翻訳者と協力し、社内外向け各種文書を英訳する
– 社員が作成した英文書や日本人翻訳者が英訳した翻訳物を校正する

必須条件
– 母国語が英語であり、豊富な語彙、高度に洗練された作文能力、ならびに英文法の深い知識を有する方。
– 日英翻訳経験
– 英文ネイティヴチェックの経験が豊富な方。
– 自ら依頼者とコミュニケーションを取り、タスク・スケジュール管理できる方。
– 向上心が高く、協調性のある方。

望ましい経験・人柄
– 日英通訳経験
– 日英クロスチェック経験
– 弊社事業領域や様々な分野に関する知識・経験
– その他様々な分野に対する好奇心・向学心

- 広報

主な業務内容
【取材・リリース関係】
– 取材記者対応
– マテリアルの整備
– リリース原稿作成
– 校正
– 記事確認

【Web・SNS関係】
– Twitter、FB、Youtube、Slideshare、crunch base、PFN Web、リサーチブログ(日・英)の運営、管理
– 各種原稿作成
– リリース等の掲載、投稿
– 写真、動画、講演コンテンツの管理

【イベント・講演関係】
– 出展対応
– 講演対応
– 講演資料、ポスター、チラシなどのマテリアル制作
– 社内イベントの企画・運営

今後強化していきたい業務
– グローバル広報
– SNS対応
– 動画含むマテリアルの制作

必須能力
– 英語・日本語堪能(日英で公式文章が書けるレベル)
– ライティング力、校正力
– 社内調整能力
– マルチタスクでもヌケモレなくできる能力
– IT業界経験者または技術系のバックグラウンド
– 協調性(チームで協力して仕事を進める)
– Webディレクション経験 または SNS運用経験

あれば尚可
– ライター経験
– イベント運営経験
– PR会社での経験
– DTPの業務経験
– デザイン経験
– グローバル広報の経験

- 法務

仕事内容:
パラリーガルその他コーポレートサポート:以下の業務について、主担当又はサポートとして担当していただきます。その他、法務・コンプライアンス分野以外のコーポレートサポート業務も対応いただきます。
・法務業務
会社規程の取りまとめ(保管・管理・更新等)、周知、トレーニング
各種会議体、委員会等の事務局(招集手続・議事録作成・保管)
契約書管理(データベースへのデータ入力、原本保管、更新管理等)
契約書雛型の管理・更新
会社登記、株主名簿の管理等
契約書の作成及び交渉
・コンプライアンス関連業務
コンプライアンス推進担当として、必要な規程・体制の整備、
コンプライアンストレーニングの構築・実施等
・その他コーポレートサポート
庶務業務、秘書業務等

・資格・要件等:
弁護士、司法書士等の資格の有無は不問
法律事務所での秘書・パラリーガル経験又は企業法務の実務経験5年以上(双方あれば尚可)。
英語:できれば望ましい

・求める人物像:
自ら考えて進んで動ける方
過去の経験にとらわれず、状況に応じて柔軟に対応できる方
当社の事業・技術内容について関心のある方
専門以外の業務でも進んでできる方
他部門とのコミュニケーション・連携が円滑にできる方

- マーケティング(パーソナルロボット)

業務内容
- 世界でも有数のレベルの研究成果に触れながら、それを効果的に世に送り出すためのマーケティング戦略立案実行・効果検証業務をご担当いただく
- マーケティングチームの立ち上げ及びマーケティング活動(及びフロー)の設計と実行
- PFNのパーソナルロボット事業、もしくはChainer事業の日本国内・海外マーケティング戦略立案、実行、効果検証
具体的に:
・製品の企画・設計・開発・改善に携わる
・製品のブランディング戦略立案・施策実行・効果検証
・新規市場調査・分析
・広告・宣伝戦略と施策の測定など
・その他マーケティング関連活動

必要な経験/スキル
– PFNのバリューに共感できる
– 3年以上新規事業・商品・サービスにおいて0→1でマーケティング活動の戦略立案から実行、効果検証までの経験、もしくは、新規事業・商品・サービスの立ち上げに携わった経験
– 3年以上事業会社でのマーケティング、商品のブランドマネジメント、または広告代理店でのストラテジックプランナー経験
– グローバル・マーケティングの経験、または海外展開支援(海外進出・海外事業再構築)の経験
– 英語力:TOEIC800以上または同等のビジネス英会話レベル

望ましい経験/スキル
– エンジニアと一緒に製品・サービスの開発に携わった経験
– デベロッパーリレーションの実務経験やノウハウ、実務経験がなくてもその面の感覚が良い方
– プロジェクトマネージメント経験

求める人物像
– PFNのバリューへの共感をお持ちの方
– 謙虚で協調性のある方
– 柔軟な発想でマーケティング施策を起案しスピード感もって推進していける発想力と行動力のある方
– 自発的にプロジェクトを推進/マネージできる方
– 社内外各関係者にロジカルに説明出来るコミュニケーション能力
– 最先端技術(AIやRobotなど)への興味を持ち、世の中のトレンドを常にフォローしている方

Professionals

PFNでは、各分野で人材を募集しています。
本ページに記載のないポジションについても弊社への熱意とご自身の専門性をアピール頂くことで随時、選考を持たせていただいております。ぜひ奮ってご応募ください。

応募資格・応募方法及び応募フォーム

▼応募資格
各専門分野におけるプロフェッショナルを募集しています。
求められる経験・知識・資格についてはそれぞれの募集職種にてご確認ください。

▼採用プロセス
応募を希望される方は以下の必要書類をご送付下さい。

・履歴書
・職務経歴書
・志望動機

応募フォームはこちらです。

*頂戴した応募書類は採用活動のみを目的として社内で閲覧しますので、予めご了承の上ご応募下さい。書類選考に通過しましたら、弊社メンバーとの面接となります。面接を通過された方には、条件面のご相談をさせて頂き、内定を通知いたします。

▼各種条件
– 勤務地
本社での勤務となります。

– 福利厚生
各種社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
定期健康診断実施

– 待遇
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
交通費支給、年2回査定
試用期間3ヶ月
基本給に加え、会社業績および個人のパフォーマンスに応じたボーナス(年二回、10月/4月)
ノートPC、デスクトップPC、PCパーツ、購入補助

– 勤務体系
週休二日制(土・日)、祝祭日、年末年始休暇
フレックス制もしくは裁量労働制(みなし労働時間:8時間)
当社規定による年次有給休暇制度