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PFN 2017夏季 インターン募集

昨年に引き続き、Preferred Networks (PFN)は夏季インターンを実施します。今年度も学生のみなさまの応募をお待ちしております。昨年までにご応募いただいた方のエントリーも可能です。
今年度から、機械学習分野の募集に加えて、フロントエンド・バックエンド・チップ開発分野についても募集を行います。機械学習分野のみならずより多くのみなさまからのご応募を歓迎いたします。
私たちと一緒に新しい技術、ソフトウェア、サービスを創り上げていきましょう。

 

募集要項

 

●期間

 

2017年8月1日~9月30日 ※応相談

 

●実施場所

 

〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル2, 3F

 

●待遇

 

  • 時給:高校生1500円/高専生・大学生・大学院生1800円
  • 勤務時間:原則実働8時間・週5日(祝日を除く)
  • 交通費支給(月10000円まで)

 

●PFNインターンの特徴

 

  • 深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、強化学習、アルゴリズム、分散処理など、様々な分野のスペシャリストがメンターとしてつき、2ヶ月の間長期にわたって一緒に議論・開発ができます。
  • インターン実施中に研究成果として面白い結果が出た場合、公開可能な範囲でインターン後にOSSや論文にすることも可能です。

 

●応募資格

 

個人で開発できる能力と高いモチベーションを持っている方を募集しています。また、下記テーマに沿った知識や開発経験を持っている方は考慮されますが、無くても構いません。資格の必要条件は以下の通りです。

  • 高校生・高専生・大学生・大学院生、他応相談
  • 日本語または英語でコミュニケーションがとれる方
  • コミュニケーションを主体的にとれる方
  • プログラミング経験がある方(言語問わず)
  • インターン期間中の平日、東京オフィスに来社できる方(海外在住の方のご応募は既に終了しており、今回は受け付けておりません)

 

※遠方にお住まいの方、且つご実家が通勤可能な圏内でない方には、インターン期間中のお住まいを用意致します。
※本格的な開発を行ったことがない方も、ぜひ積極的にご応募ください。

 

●応募方法

 

応募フォーム

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSevjHAtBhq9380kzDLXQ1dySoWa_p7N_VhgTHZnC4pcJa75hw/viewform

上記応募フォームに必要事項を記入の上、応募してください。「ご自身のPR資料」についてはGoogle driveにアップロードの上、共有URLを応募フォームに記入してください。アップロード手順は以下のURLをご参照ください。
https://www.preferred-networks.jp/wp-content/uploads/2017/03/intern2017_GoogleUpload_3.pdf

なお、応募に関するご質問は intern2017@preferred.jp で受け付けております。

※ご自身のPR資料

能力を証明、アピールするものをMicrosoft WordかGoogle docsでA4一枚程度にまとめてください。
(関係したソフトウェア、サービス・受賞歴、論文リスト、ポートフォリオ、プログラミングコンテストの参加歴、ブログやサイト、twitterアカウント等)

※実施したいテーマ(複数可)

下に記載の「実施テーマ」から選択して応募フォームに記載し、インターンへの応募動機・学びたいことを400文字以内で記述してください
(選考の重要なポイントになります。)

 

●応募締切

 

2017年5月7日(日)23:59(日本時間)

 

●選考フロー

書類選考…締め切り後、合否を約一週間で通知
事前課題選考…書類選考の合格者にメールにて通知
面接(原則1回)…遠方の方はskypeで対応となります。面接は6月1-17日を予定しており、この間にご対応頂けますようお願い致します。どうしても都合のつかない方は、面接日程調整時にその旨ご連絡下さい。
合格通知(6月下旬)

 

●実施テーマ

 

以下の研究開発分野から相談の上、実施するテーマを決定いたします。実施したいテーマは応募フォームにご記載ください。

[機械学習・数理分野]

応用研究領域

  • Chainer開発
  • 画像認識
  • 映像解析
  • コンテンツ生成(画像、映像、音声等)
  • 自然言語処理
  • 音声認識
  • 異常検出
  • IoT
  • データ圧縮
  • ロボティクス(アーム・二足歩行・自動運転車・経路計画)
  • ゲノム・エピゲノム・プロテオーム解析
  • 組み込みシステムへの深層学習の適用
  • LSI設計最適化

 

基礎研究領域

  • 分散深層学習・分散アルゴリズム
  • 強化学習
  • 最適化
  • 深層生成モデル
  • モデル圧縮
  • 量子化ニューラルネットワーク
  • 教師データの少ない機械学習(半教師あり学習・弱教師あり学習・one-shot learning・メタ学習)
  • シミュレーションを用いた機械学習
  • 機械学習モデルの解釈
  • 差分プライバシー
  • コミュニケーション・協調の創発

 

[フロントエンド・バックエンド分野]

  • Chainer周辺開発
  • SensorBee
  • PaintsChainer
  • ストリーム処理
  • ユーティリティ開発
  • Web開発
  • ネットワーク
  • ハイパフォーマンスコンピューティング
  • 3DCG
  • Unity開発
  • AR/VR

 

[チップ開発分野]

  • FPGA設計

 

●PFNの情報

 

Preferred セミナー:毎週木曜日11:10から、PFNではセミナーを実施しており、下記YouTubeリンクからメンバーのプレゼンを御覧頂けます。
https://www.youtube.com/user/preferredjp

リサーチブログ:技術的な話題について記事を書いています。
http://research.preferred.jp/

Twitter
PFN(ja) https://twitter.com/PreferredNetJP
PFN(en) https://twitter.com/PreferredNet

 

●PFNの過去参加者の記録

 

2016夏季インターン

・最終発表会(ポスター発表)
https://preferred-networks.connpass.com/event/39651/
https://research.preferred.jp/2016/10/intern2016/

・ブログなど
http://aonotas.hateblo.jp/entry/2016/11/05/170042
http://qiita.com/okdshin/items/c486da9c3e563147b0ff

2015夏季インターン

・最終発表会
http://www.ustream.tv/recorded/71791769
http://www.ustream.tv/recorded/74391829

・ブログ
久米さん https://research.preferred.jp/2015/08/intern2015kume/
小林さん http://hytae.hatenablog.com/entry/2015/10/03/2015_PFIインターン
澤井さん http://nupioca.hatenadiary.jp/entry/2015/10/07/031101

2014夏季インターン最終発表会

http://www.ustream.tv/recorded/53153399

2013夏季インターン最終発表会

#1 http://www.ustream.tv/recorded/39248263
#2 http://www.ustream.tv/recorded/39248390
#3 http://www.ustream.tv/recorded/39249101
#4 http://www.ustream.tv/recorded/39249245

2012夏季インターン

・最終発表会
前編 http://www.ustream.tv/recorded/25759352
中編 http://www.ustream.tv/recorded/25759781
後編 http://www.ustream.tv/recorded/25760407

・ブログ
NrNrNr7 http://nullnull.hatenablog.com/entry/20130512/1368335029

 

以前の参加者

http://d.hatena.ne.jp/obfuscation/20110410
http://d.hatena.ne.jp/goth_wrist_cut/20110511/1305100343
http://d.hatena.ne.jp/mr_konn/20101017/1287309185
http://d.hatena.ne.jp/kisa12012/20101007/1286461504
http://d.hatena.ne.jp/repeatedly/20101003/1286036800
http://d.hatena.ne.jp/repeatedly/20101011/1286763963
http://d.hatena.ne.jp/sotarok/20091009/1255031349
http://d.hatena.ne.jp/tb_yasu/20091010/1255171210
http://d.hatena.ne.jp/viver/20090909/p1

人工知能のトップ会議AAAI-17で深層学習実装のチュートリアルを行いました

現地時間2月5日、サンフランシスコで開催中の国際会議AAAI-17において、PFNメンバーの得居と大野が深層学習の実装とフレームワークに関し”Deep Learning Implementations and Frameworks (DLIF)”と題したチュートリアルを行いました。

深層学習の応用においてソフトウェアフレームワークの利用は欠かせなくなっていますが、本チュートリアルはその実装の基礎や設計における選択肢、およびChainerを含む現存するフレームワークの特徴比較を行い、ユーザーが用途に合ったフレームワークを選択できるようになることを目的としています。

当日の発表資料とサンプルコードはこちらからダウンロード頂けます。

AAAIは30年以上の歴史を持つ人工知能分野におけるトップ会議であり、今年は機械学習の理論から、IoTやロボティクスにおける応用など計24のチュートリアルが企画され、DLIFはその中でも最大の事前登録者を集めました。なお、本チュートリアルは産総研の兼村厚範氏との共同発表で、また神嶌敏弘氏と麻生英樹氏に技術アドバイザとしてご協力頂きました。




(写真右から、PFNの得居誠也、大野健太、産総研の兼村厚範氏)


PFNはこれからもソフトウェア公開や論文発表、チュートリアルなどを通じて、アカデミアへの貢献を続けていきます。

CEATEC JAPAN 2016 に出展します

株式会社Preferred Networksは、2016年10月4日(火)〜7日(金)幕張メッセにて開催されております、CEATEC JAPAN 2016(www.ceatec.com)に出展しております。

Preferred Networksは、特別企画展示エリア内の人工知能パビリオンにおいて、人工知能(AI)の中核技術といわれるディープラーニング(深層学習)の製品への適用事例を、以下3点展示しております。

 

1.ドローン 深層強化学習に基づくドローン制御

複雑で制御が難しい対象(Cyber-Physical Systems)を物理モデルベースではなく強化学習を使って制御し、ドローンが自ら学習して飛行するデモを展示いたします。Preferred Networksは、深層強化学習を用いた自動運転や工場用ロボットの制御等で先端的かつ汎用的な技術を持っており、このデモではドローンというさらに複雑な制御対象にも適用できることを示します。

* Cyber-Physical Systems
実世界(Physical System)に浸透した組み込みシステムなどが構成するセンサーネットワークなどの情報を、サイバー空間(Cyber System)の強力なコンピューティング能力と結びつけ、より効率のよい高度な社会を実現するためのサービスおよびシステム

2.ロボット 棚から多様な物体を取出しできるロボット

現実世界の多種多様な物体をロボットで正しく認識して持ち運ぶことは、物流倉庫の自動化において非常に重要な課題であり、将来的には産業用だけでなく、家庭環境へも応用範囲が広がっていきます。倉庫内ピッキングに関する世界的な大会であるAmazon Picking Challenge 2016でも優秀な成績を修めたシステムを改良し、ドローン等と連携するシステムも構築しました。

3.DIMo  Deep Intelligence in Motion (ディープラーニングを利用した弊社データ解析プロダクト)による映像解析

深層学習を利用したデータ解析プロダクトによる映像解析のデモを実施します。展示では、例としてドローンを模したカメラからの映像を処理し、人を検知して男女などの属性を推定する技術を示します。監視用・マーケティング用を含めて現在使用されているカメラは無数にあり、それらを人が全て監視したり、単に記録用に使われたりするのではなく、リアルタイム性が高くインテリジェンスな分析ができることで、新しい防犯やマーケティングの仕組みを作ることができると期待されています。

■ CEATEC開催期間中に予定されている講演について
CEATEC期間中に予定されている弊社の講演は以下のとおりです。
・10/4(火) 11:15-12:15  IoT推進コンソーシアム総会 「IoTに向けた世界の取り組みと日本の取り組み〔仮〕」(CEO西川)
  http://www.iotac.jp/event/plenary2016/
・10/4(火) 15:10-16:10  ICTイノベーションフォーラム2016 「AI・ロボット技術の基礎研究と社会展開・社会実装との橋渡し」(CEO西川)
  http://www.keieiken.co.jp/if2016/
・10/6(木)  11:00-11:40  【CEATEC×産総研人工知能カンファレンス~PAVILION DAY】
「IoTのエンジンとなるディープラーニング」(CEO西川)
  http://www.ceatec.com/ja/conference/confDateList.html?date=2016-10-06  
・10/7(金) 10:00-11:00 CPS/IoTトレンドセッション 「実世界の人工知能 ~交通、製造業、バイオヘルスケア~」(CSO丸山)
・10/7(金) 12:30-14:30 AIと知財について「学習済モデルの再利用について(仮)」(CSO丸山)
・10/7(金) 14:40-16:55 特別展示企画セッション(FANUC稲葉専務取締役と弊社CEO西川の対談)
  http://www.ceatec.com/ja/conference/confDateList.html?date=2016-10-07

ぜひご来場の際は、ブースや講演にお立ち寄りください!

PFNオープンハウスを行います

この度、PFNは初めての採用イベントを企画しております。PFNは現在大きく成長のステージにあり、熱意のある人材を募集しています。この会は会社の雰囲気やメンバーを知っていただき、現在どのような課題に取り込んでいるか、技術者が普段どのようなことを考えて最先端の技術を作り出しているのかなどについてカジュアルにお話しする場となります。

当日は、多くのメンバーが参加予定ですので、ぜひお気軽にお越しください。

日時:10月22日(木)18:30〜20:30(受付開始18時)
会場:エムワイ貸会議室お茶の水(御茶ノ水駅から徒歩3分)
住所:〒101-0062 東京都千代田区神田駿河台2-1-20 お茶の水ユニオンビル4F

アジェンダ:
– 代表西川より 「会社紹介とPFNメンバーに求めること」
– 岡野原techトーク…毎週ランチタイムに繰り広げられる岡野原タイムを再現
– メンバーより入社までと現在の業務への取り組み
奥田 遼介(エンジニア) / 得居 誠也(リサーチャ) / 田中 大輔(エンジニア)
– Q&A (採用や実際の業務、会社の雰囲気についてオープンな質問を受けます)

▼参加申し込み・イベント詳細に関しては下記URLをご参考ください
http://connpass.com/event/20898/

トビアス・ファイファーがパリで開催されたMobiComで登壇しました

9月7日-11日にパリで開催された21st International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom)にて、弊社トビアス・ファイファーがパネルディスカッションに参加しました。MobiComはモバイルコンピューティングとワイヤレスネットワーキングの分野でのトップカンファレンスです。

担当のパネルは以下となります。
「Big Data, IoT, … Buzz Words For Academia Or Reality For Industry?」
資料: http://www.sigmobile.org/mobicom/2015/pubformIoT-BigData-1.pdf

エール大学のWenjun Huと東京大学の江崎浩先生が議長を務め、江崎先生がPFNのエッジヘビーコンピューティングとディープラーニングによるIoTへのアプローチをご紹介くださいました。その後、質疑応答を交えながら、IoTの現状と今後についてパネリストは議論を深めました。学術機関は、どの様に世の中のリアルなデータを取得し研究することが可能か、また今後のIoTの跳躍に必要なことは何なのか、といったことが主なテーマとなりました。

Cisco Live! 2015出展

Preferred Networksは6月8日から11日まで米カリフォルニア州サンディエゴで開催されるCisco Live! 2015に出展致します。

 

 

IoT向けインテリジェンスを実現するソフトウェア製品・Deep Intellience in-Motion (DIMo) バージョン1.0を用いた映像解析ソリューションのライブデモを展示します。最新の研究成果である、深層学習を用いた自律的な最適行動獲得技術を、実際のラジコンカーに適用した動画を初公開します。

Preferred Networksは映像だけではなく様々なセンサーの情報を統合したインテリジェンスの実現による都市交通や製造業を含むIoT分野の変革のために、深層学習関連技術の研究開発を続けており、今回の展示はその成果です。場所は、World of Solutionsの3131番ブースで、現在参加中のCisco Entrepreneur in Residenseプログラムの一員としての出展です。皆様のお越しをお待ちしております。

 

 

 

 

 

CSOの長谷川順一がOECD知識経済に関するグローバルフォーラムで発表します